분류성능지표: precision, recall, accuracy
분류 성능 지표를 위해 필요한 네 가지 경우가 다음과 같이 발생한다. Actual (실제 결과) TRUE FALSE Predicted (분류 결과) TRUE True Positive False Positive FALSE False Negative True Negative 실제 정답이 True나 False일 수 있고 이를 각각 예측한 결과가 True나 False일 경우가 있다. 이를 조합하여 True Positive, False Positive, False, Negative, True Negative 네가지 조합이 발생한다. 혼동되지 않도록 Positive/Negative는 예측된 결과에 대한 내용으로 Positive는 True로 예측한 경우 Negative는 False로 예측한 경우를 말하며 앞에 Tru..
CVML/Theory & Practice
2020. 4. 13. 14:04
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- conda
- Stable Diffusion
- tensorflow
- 단축키
- Linux
- Arduino
- nvidia
- 3d프린터
- 우분투
- vvvv
- docker
- 한글
- Streamlit
- Fusion360
- nodejs
- CAD
- 파이썬
- cura
- MicroBit
- vscode
- 메이커
- git
- ssh
- Python
- Maker
- WSL
- ubuntu
- opencv
- fablab
- comfyUI
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함