CURATING CURIOSITY

openpose는 카네기 멜론 연구팀이 만든 사람의 인체 골격, 얼굴 특징점, 손가락 골격 추적 정보를 산출해주는 소프트웨어 패키지이다. 키넥트나 리얼센스같은 디바이스 없이도 사람의 골격 정보를 그것도 다수의 사람에 대해서 뽑아 낼 수 있는 특징이 있다. https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation - CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose github.com 설치하는 방..

[모두의 딥러닝 시즌2] 내용 중 유익해서 테스트 해봅니다. $$output = \frac{inputsize - filter size + (2 \times padding)}{Stride} + 1$$ input size: 227x227 filter size: 11x11 stride: 4 padding: 0 output: ? $$output = \frac{227 - 11 + (2 \times 0)}{4} + 1 = 55 $$ 주피터 노트북으로 파이토치 코드로 결과를 확인해 보았다.

https://medium.com/coinmonks/8-things-to-do-differently-in-tensorflows-eager-execution-mode-47cf429aa3ad 8 Things To Do Differently in Tensorflow’s Eager Execution Mode One of my favorite videos from the Tensorflow 2018 Dev Summit is the one where Alex Passos introduces Tensorflow’s new Eager Execution… medium.com

라이브러리 임포트 from tensorflow.keras.callbacks import TensorBoard 텐서보드 시작 텐서보드를 시작하고 결과를 저장할 로그 디렉토리를 지정한다. tensorboard = TensorBoard(log_dir="logs/{}".format(NAME)) 학습과정에 연결하기 학습 과정 결과를 저장할 수 있도록 casllbacks=[tensorboard]를 추가한다. model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=3, validation_split=0.3, callbacks=[tensorboard]) 실행하기 학습이 완료된 후 터미널 창에서 저장한 logs디렉토리로 들어가는 폴더가 보이는 위치로 이동하고 다음과 같이 텐서보드로 실행 결과를 볼 수 있도록..

텐서(Tensor) 흔히 수학에서 사용하는 벡터(1차원), 행렬(2차원)에 이어 데이터를 3차원단위로 묶어 표현할 때 텐서를 사용한다. 즉, 3차원 행렬이라고 보면 된다. 3개의 인덱스가 [세로, 가로, 깊이] 순으로 특정 텐서안의 요소를 지정하는데 사용한다. 예를 들어 이미지인 경우 [batch, width, height] 자연어 처리의 경우 [batch, length, dim]을 의미한다. Numpy & PyTorch Numpy 배열과 PyTorch 텐서 비교 NumPy PyTorch 선언 array FloatTensor 차원 ndim dim() 크기 shape size() 초기 선언시에 배열에 선언해 넣는 방법은 동일하다. 사용하기 직관적이고 NumPy와 비슷하다. Broadcasting 행렬 연산..

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[모두를 위한 딥러닝 시즌 2 - Tensorflow] 자료페이지 https://deeplearningzerotoall.github.io/season2/lec_tensorflow.html 모두를 위한 딥러닝 시즌 2 -TensorFlow This is TensorFlow page. deeplearningzerotoall.github.io 도커 설치 가이드 https://github.com/deeplearningzerotoall/TensorFlow/blob/master/docker_user_guide.md deeplearningzerotoall/TensorFlow Deep Learning Zero to All - Tensorflow. Contribute to deeplearningzerotoall/Tens..

https://deeplearningzerotoall.github.io/season2/lec_pytorch.html 모두를 위한 딥러닝 시즌 2 - PyTorch This is PyTorch page. deeplearningzerotoall.github.io