CURATING CURIOSITY

Streamlit 소개 파이썬기반 프로젝트를 소개하는 간단한 웹어플리케이션을 만드는 라이브러이이다. 최근 많은 딥러닝, 머신러닝 기반의 프로젝트 데모를 간단하게 보여주기 위해 flask같은 웹 프레임워크를 사용하기도 하는데 사실 웹서버 클라이언트 개념을 알아야 하는 진입장벽이 있다. 좀 더 간단하고 데이터에 특화된 결과를 보여주기 쉽게 구성된 라이브러리가 바로 streamlit 이고 간단한 인터액션이나 pandas나 numpy같은 데이터를 다루는 라이브러리와 무리없이 연결하여 쓸 수 있어 정말 간단한 결과를 공유하는데에는 아주 좋은 라이브러리도 보여진다. 설치: pip를 이용해 완전 간단함 설치는 다음 한줄을 터미널 창에 입력하면 끝난다. 도커나 가상환경(conda 같은)에서 python3 버전을 설치하..

텐서(Tensor) 흔히 수학에서 사용하는 벡터(1차원), 행렬(2차원)에 이어 데이터를 3차원단위로 묶어 표현할 때 텐서를 사용한다. 즉, 3차원 행렬이라고 보면 된다. 3개의 인덱스가 [세로, 가로, 깊이] 순으로 특정 텐서안의 요소를 지정하는데 사용한다. 예를 들어 이미지인 경우 [batch, width, height] 자연어 처리의 경우 [batch, length, dim]을 의미한다. Numpy & PyTorch Numpy 배열과 PyTorch 텐서 비교 NumPy PyTorch 선언 array FloatTensor 차원 ndim dim() 크기 shape size() 초기 선언시에 배열에 선언해 넣는 방법은 동일하다. 사용하기 직관적이고 NumPy와 비슷하다. Broadcasting 행렬 연산..