CURATING CURIOSITY

Streamlit 소개 파이썬기반 프로젝트를 소개하는 간단한 웹어플리케이션을 만드는 라이브러이이다. 최근 많은 딥러닝, 머신러닝 기반의 프로젝트 데모를 간단하게 보여주기 위해 flask같은 웹 프레임워크를 사용하기도 하는데 사실 웹서버 클라이언트 개념을 알아야 하는 진입장벽이 있다. 좀 더 간단하고 데이터에 특화된 결과를 보여주기 쉽게 구성된 라이브러리가 바로 streamlit 이고 간단한 인터액션이나 pandas나 numpy같은 데이터를 다루는 라이브러리와 무리없이 연결하여 쓸 수 있어 정말 간단한 결과를 공유하는데에는 아주 좋은 라이브러리도 보여진다. 설치: pip를 이용해 완전 간단함 설치는 다음 한줄을 터미널 창에 입력하면 끝난다. 도커나 가상환경(conda 같은)에서 python3 버전을 설치하..

kaggle은 데이터를 공개하고 서로 문제를 풀면서 경쟁하고 공유하는 훌륭한 플랫폼이다. 관련한 데이터를 공부하거나 실제로 문제를 풀때 데이터를 다운로드 받게 된다. 예를들어 간단한 분류기를 테스트해보기 위해서 다음 데이터를 다운로드 받을 수 있다. 여러가지 방법이 있지만 kaggle API가 있음을 알았다. 머신러닝 사례로 쉽게 인용되는 dogs vs cats 데이터를 다운받고자 하였다. 다음과 같이 경쟁페이지가 있음을 알 수 있다. 다음과 같은 명령으로 해당 데이터를 다운로드 받을 수 있다는 건데 당연히 kaggle이라는 이름의 패키지가 설치되어 있어야 한다. $ kaggle competitions download -c dogs-vs-cats kaggle api 설치 다음 링크를 보면 자세하게 나와 ..