모두를 위한 딥러닝 - 1강. Tensor 조작하기(1/2)
텐서(Tensor) 흔히 수학에서 사용하는 벡터(1차원), 행렬(2차원)에 이어 데이터를 3차원단위로 묶어 표현할 때 텐서를 사용한다. 즉, 3차원 행렬이라고 보면 된다. 3개의 인덱스가 [세로, 가로, 깊이] 순으로 특정 텐서안의 요소를 지정하는데 사용한다. 예를 들어 이미지인 경우 [batch, width, height] 자연어 처리의 경우 [batch, length, dim]을 의미한다. Numpy & PyTorch Numpy 배열과 PyTorch 텐서 비교 NumPy PyTorch 선언 array FloatTensor 차원 ndim dim() 크기 shape size() 초기 선언시에 배열에 선언해 넣는 방법은 동일하다. 사용하기 직관적이고 NumPy와 비슷하다. Broadcasting 행렬 연산..
CVML/PyTorch
2019. 4. 9. 13:54
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